网络上有各种摄影师市场，可帮助专业人士找到与他们的技能相匹配的有趣演出。这些可以是新餐厅的菜肴，婚礼乃至新手机问世的照片。在大多数情况下，这些图片是供私人或商业用途的，但直到现在，我还从未听说过明确捕获图像以供机器欣赏。微软的Trove项目有助于将开发人员与人们联系起来，他们可以提供照片来训练机器学习模型。

为了使机器“学习”，它需要大量的数据，例如照片。在最佳条件下，这些图像需要多样化，高质量，有时需要满足特定要求，因此，库存图像并不总是一个好选择。例如，大多数公开可用的哑铃照片都会显示它们被某人握住，从而使AI认为手臂实际上是哑铃的一部分。为避免这种情况，开发人员需要一堆新镜头并依靠大量人员来提供。不幸的是，合并所有这些图像并不容易，并且在许多情况下，它们最终都无法满足开发人员必不可少的特定要求。

为了避免这些问题，Trove的市场旨在将贡献者与AI开发人员联系起来，并帮助他们在提交图像之前进行有效的沟通和理解上下文。因此，人们有机会通过提交他们的相机胶卷或拍摄新照片来为AI项目做出贡献。最重要的是，贡献者会为他们的照片付款，并可以通过其PayPal帐户轻松获得资金。

当涉及到开发人员时，这使他们有机会众包项目的特定内容，同时也激发了他们对工作的热情。他们还可以向贡献者提供反馈，以确保图像符合其标准。

Microsoft确保其提供的许可证将保护上传到平台上的照片的所有权，以及有关如何使用数据的透明信息。

Trove目前正在美国的Android和iOS平台上接受少量参与者。美国境内的用户可以请求邀请其以 贡献者身份加入实验，也可以要求将机器学习项目添加到实验中。