对立事件与互斥事件是概率论中两个重要的概念，它们在描述随机现象时具有不同的意义和应用场景。

对立事件是指在一个试验中，事件A的发生意味着事件B一定不发生，反之亦然。换句话说，对立事件的定义是：若事件A和事件B满足A∪B为必然事件且A∩B为空集，则称A与B是对立事件。例如，在抛硬币实验中，“正面朝上”和“反面朝上”就是一对对立事件。对立事件的核心特征在于其互补性，即一个事件发生时，另一个事件必然不会发生，并且两者覆盖了所有可能的结果。

而互斥事件则是指两个事件不能同时发生。也就是说，如果事件A和事件B互斥，则A∩B为空集。例如，在掷骰子实验中，“点数为奇数”和“点数为偶数”是互斥事件，因为这两个事件不可能同时出现。互斥事件强调的是事件之间的独立性，但并不要求它们覆盖整个样本空间。

尽管对立事件一定是互斥事件，但互斥事件却不一定是对立事件。例如，“点数小于4”和“点数大于4”是互斥事件，但它们并不是对立事件，因为还有“点数等于4”的情况存在。因此，在分析随机现象时，正确区分这两种关系对于准确计算概率至关重要。通过对对立事件与互斥事件的理解，我们可以更好地把握随机事件的本质及其相互作用规律。