尊敬的各位老师、专家，大家好！

今天非常荣幸能够站在这里进行我的毕业论文答辩。首先，请允许我向在百忙之中抽出时间参加本次答辩的各位评委老师表示衷心的感谢！这次答辩不仅是我研究生阶段学习成果的一次检验，更是一个自我总结与提升的机会。

我的研究课题是《基于深度学习的目标检测算法优化》，该选题源于当前人工智能技术飞速发展的大背景以及个人对计算机视觉领域的浓厚兴趣。随着物联网和智能设备的普及，目标检测技术已广泛应用于无人驾驶、安防监控等多个领域。然而，现有的目标检测算法仍存在精度不高、实时性较差等问题，这极大地限制了其实际应用范围。因此，如何进一步提高目标检测算法的性能成为亟待解决的重要课题。

在本研究中，我尝试通过改进网络结构设计、优化训练策略等方法来提升目标检测模型的效果，并针对不同应用场景提出了相应的解决方案。整个研究过程充满了挑战，但也让我深刻体会到科研工作的严谨性和创造性。

接下来，我将围绕研究背景、方法论、实验结果及结论等方面展开汇报。希望各位老师能给予批评指正，帮助我更好地完善这一工作。谢谢大家！